30

审美训练

有限名额,逼出真实偏好

0/30

凭直觉放第一眼就心动的图。不考虑身材、预算、穿不穿得了。

30

这里还空着。
先放几张「说不清为什么,就是心动」的图。

一进一出

每一次取舍都是一次选择。回头看,会看见自己的手在往哪儿偏。

你的审美画像

不是标签堆砌,而是那些经历过淘汰、还留在原地的重复元素。

钉子 存活率高、反复被留下的特征

褪色 曾经心动,但总被换掉的特征

收敛曲线 相册里图片的平均留存时长(天)

画像 离线生成

当时说的话 淘汰时你亲口给的理由,往往比标签诚实

设置

不填 Key 也能用:追问和画像会走本地模板。填了,教练会真的懂你在选什么。

大模型

任何 OpenAI 兼容接口。DeepSeek / 通义 / 智谱 / Moonshot / 本地 Ollama 都行。
只存在这台机器的浏览器里;开启「经由本地代理」时由本机服务转发,不会上传到别处。
需要接口支持视觉输入,例如 gpt-4o、qwen-vl-max、glm-4v。

数据

图片只存在浏览器本地数据库(IndexedDB),不会上传到任何服务器。

方法

  1. 30 张上限,一张都不能多。前 30 张随便放,从第 31 张开始,进一张必须永久删一张。
  2. 只凭直觉选。不考虑身材、预算、能不能穿。
  3. 淘汰时被追问。「我真的更喜欢这张吗」「我喜欢的是衣服,还是滤镜和氛围」——纠结的过程就是审美浮现的过程。
  4. 重复元素就是答案。经过多轮一进一出还留下的特征,才是稳定的偏。
  5. 做减法。你未必能得到一个可以命名的风格,但会越来越清楚什么穿上身像自己。